工业电炉的应用：压力铸造多学科设计优化

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工业电炉的应用：压力铸造多学科设计优化

来源:开封市华能电炉有限公司 | 作者:huanengdl | 发布时间: 2017-04-28 | 3534 次浏览 | 分享到:

多学科设计优化(MDO)是一种通过充分利用和探索系统中相互作用的协同机制来设计复杂系统和子系统的方法论。1974年，美国国家航空航天局(NASA)高级研究员J.Sobieaki 首先提出了MDO的思想。

    多学科设计优化(MDO)是一种通过充分利用和探索系统中相互作用的协同机制来设计复杂系统和子系统的方法论。1974年，美国国家航空航天局(NASA)高级研究员J.Sobieaki 首先提出了MDO的思想。MDO的内涵为：以复杂（工程）系统为研究对象，并在这一过程中将分析和设计紧密结合起来；以复杂（工程）系统的整体最优为目标设计各子系统及其协同机制；以复杂（工程）系统的多学科本质为准则，而不人为地分割系统中相互耦合的子系统；以复杂（工程）系统的耦合效应为重点，并定量评估任一参数变化引起的系统总体、部分及全体子系统的变化。目前，美国政府已将MDO技术纳入“美国国家关键技术发展规”，希望通过对MDO技术的研究与工程应用，促使企业界从传统的串行设计模式向先进的并行、协同设计模式转换，而且MDO技术已成功地经应用于航天航空以及汽车等行业，是优化研究领域的研究热点。多学科设计优化的主要优化策略有：递阶优化、并行子空间优化、协同优化以及二级系统一体化合成优化。
    压力铸造的充型和凝固过程是一个复杂的过程涉及到流体力学、传热学、传质学和塑性力学等学科而且各学科之间还存在复杂的耦合关系，是一个典型的多学科问题。因此，从压铸系统总体考虑出发，定量考虑各学科之间的耦合效应，寻找出最优的工艺参数以提高铸件的生产效率和质量水平，是目前压铸研究和生产需要解决的一个问题，而多学科设计优化正是解决这一问题的适当方法，可以预见，多学科设计优化方法将在压铸工艺参数的优化选择中得到广泛应用。

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